AI画像生成ツールを使っても「思い通りの画像にならない…」と感じたことはありませんか？この記事では、SNS投稿者、クリエイター、ブロガーなど初心者から中級者までを対象に、画像生成プロンプトの書き方と実例をわかりやすく解説します。AIにしっかり意図を伝えることで、理想のビジュアルが手に入ります。
この記事でわかること
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画像生成プロンプトとは何か
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高品質な画像を作るためのプロンプト構成法
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英語・日本語で使える便利なキーワード集
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実際に使えるプロンプトの具体例
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よくある失敗例とその改善方法
画像生成プロンプトとは？
画像生成プロンプトとは、AIに対して「どんな画像を作ってほしいか」を指示するためのテキスト命令です。ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion、DALL·Eなどの生成系AIでは、このプロンプトの精度が仕上がりに大きく影響します。
以下の要素を含めると、より精度の高い出力が得られます：
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構図（例：クローズアップ、俯瞰）
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被写体（例：白猫、風景）
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背景（例：森の中、海辺）
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スタイル（例：水彩画風、リアル調）
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色合い・ライティング（例：明るい、ソフト光、夕焼け）
プロンプト構成の5つの基本要素
画像生成プロンプトを組み立てる際は、以下の5つの要素を意識すると効果的です：
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メインの被写体（例：白い猫）
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構図やアングル（例：バストアップ、横から見た構図）
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背景や環境（例：桜の下、海辺のベンチ）
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スタイル（例：アニメ風、写実風、イラスト風）
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光の演出や色合い（例：朝日の光、パステルトーン）
これらを組み合わせることで、意図がより明確にAIへ伝わります。
英語で使える定番キーワードと日本語例
多くの画像生成AIは英語での入力に最適化されています。以下に代表的なキーワードとその日本語訳を紹介します。
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cat（猫）
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in the forest（森の中）
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watercolor style（水彩画風）
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soft lighting（柔らかい光）
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pastel color palette（パステルカラー）
例文：”A watercolor-style illustration of a white cat sitting in a forest, illuminated by soft lighting and featuring a pastel color palette.”
こちらのプロンプトで生成した画像がこちら
実例比較：良いプロンプトと悪いプロンプト
画像生成の結果は、プロンプトの具体性に左右されます。以下に比較例を示します。
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NG例：「cat」→ 単に猫が出るだけで構図や背景が不明瞭。
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OK例：「A cartoon-style cat sitting on a beach chair, holding a drink, sunset background」→ シーンや雰囲気まで具体的に伝わり、理想の画像に近づく。
※画像のビフォー・アフターを掲載すると、説得力がさらに高まります。
よくある失敗と改善のポイント
以下のような失敗例は、プロンプトの曖昧さが原因です。
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プロンプトが短すぎる → 詳細な要素を足しましょう。
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スタイルが指定されていない → “anime style”や”realistic”などを明記。
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構図の指示がない → “close-up”や”bird’s-eye view”など具体的に。
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否定形を使わない → 不要な要素は”no hat”などで除外指定。
ポジティブ・ネガティブ両面の指定が、理想的な画像への近道です。
まとめ：プロンプト設計がAI画像生成の鍵を握る
AI画像生成の成功は、プロンプト設計の質で決まります。明確で具体的な指示を心がけ、構図・スタイル・光・背景など各要素をバランスよく含めましょう。この記事を参考に、実際にプロンプトを作ってみることでスキルがぐんぐん伸びていきます。
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