ChatGPTって雑談や質問に答えてくれるだけじゃないの？」と思っていませんか？ 実は、ChatGPTは使い方によっては、プロ並みの調査アシスタントとしても活用できます。 この記事では、ChatGPTを使って深く正確に情報を掘り下げる方法、いわゆる”Deep Research”のやり方を初心者向けにわかりやすく紹介します。
【この記事でわかること】
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ChatGPTでできるDeep Researchとは？
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効率的なリサーチの進め方
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使えるプロンプト例
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注意すべき落とし穴と対策
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実践例：ChatGPTで情報収集してみた
ChatGPTのDeep Researchとは？
単なる検索との違い
ChatGPTのDeep Researchは、検索エンジンでの”調べる”を超えて、”要点を整理し、比較・考察する”までをカバーする活用法です。キーワードを入力して情報を探すだけでなく、話題の背景や関連知識、異なる視点の情報まで引き出せます。
活用シーン
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複雑なテーマの情報収集
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レポートやブログ記事の下調べ
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意見の比較や要約
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トピックに関する深掘り解説
初心者でもできるDeep Researchの進め方
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それでは初めていきましょう！
ステップ1：テーマと目的を明確にする
まずは調べたいテーマと、その目的をはっきりさせましょう。
例：
今後注目されるAIの倫理問題について、ブログ記事を書くために最新の議論を整理したい。ステップ2：基本情報を収集する
ChatGPTに「まずざっくり全体像を教えて」と頼むのがポイントです。
例：
AIの倫理的課題について、初心者でも理解できるように整理して教えて。ステップ3：深堀りの質問を重ねる
全体像を把握したら、さらに気になる部分を具体的に掘り下げていきましょう。
例：
・AI倫理におけるプライバシー問題の具体例は？
・日本と海外での議論の違いは？ステップ4：情報を整理し、アウトプットに活用する
得られた情報を箇条書きや図解で整理し、ChatGPTに「まとめて」「比較して」といった指示を出すことで、アウトプット作成もスムーズになります。
使えるプロンプト例集
概要を知りたいとき
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○○について詳しく教えてください。
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○○の最新動向を箇条書きでまとめてください。
視点を整理したいとき
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○○と△△の違いを比較してください。
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○○に関する賛成意見と反対意見を整理してください。
背景や要因を知りたいとき
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○○の背景にはどんな事情がありますか？
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なぜ○○が問題視されるようになったのですか？
Deep Researchの注意点と対策
情報の正確性に注意
ChatGPTは2023年以降のリアルタイム情報には対応が不完全な場合があります。最新情報が重要な場合は、公式サイトやニュースでの確認が必要です。
視点の偏りに注意
特定の視点に偏った回答になることもあるため、「他の視点も教えて」と繰り返し尋ねることが有効です。
実践例：ChatGPTでリサーチしてみた
テーマ：「日本における生成AI規制の最新動向」
ステップ1
日本の生成AI規制について教えてください。→ 基本的な法制度、議論されている論点が提示される
ステップ2
欧米の動向と比較して、日本の特徴は何ですか？→ 比較により違いが明確になり、視野が広がる
ステップ3
この話題をもとにブログ構成案を考えて。→ 情報収集だけでなく、アウトプットの構成提案まで可能
例：構成案
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はじめに：生成AIの急速な普及と規制の必要性
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日本の現状：法制度・課題点の整理
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欧米との比較：透明性・倫理・企業対応の違い
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今後の展望：日本に必要なアプローチとは？
まとめ：Deep Researchで知的生産性を高めよう
ChatGPTのDeep Research活用法を身につけることで、調査や情報収集の質が格段に向上します。単なる検索にとどまらず、「考察」「比較」「要約」までを強力にサポートするAIアシスタントとして活用できるのです。
「何から調べたらいいかわからない」と感じたときこそ、ChatGPTを活用してみてください。
まずは、あなたの興味あるテーマで気軽に試してみましょう。
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